查询一下 contract 表中的数据，并存到 Excel 中。
并且基于这些数据，生成一份分析总结报告，需涵盖以下核心模块，且每个模块需结合数据计算结果与可视化建议：
1. 整体业绩概况：计算数据集总合同业绩金额、平均单笔合同金额、数据覆盖的时间范围；识别单笔业绩金额Top10的记录（需标注年月、销售中心、省区、事业部），简要说明极值特征。
2. 时间维度分析：按“年月”汇总业绩，绘制折线图展示2018-2020年业绩变化趋势；按“季度”拆分数据，计算各季度业绩占比，分析是否存在季节性规律（如某季度业绩持续偏高/偏低），并给出季节性指数计算结果。
3. 组织维度对比：
- 按“销售中心”汇总总业绩，计算各中心业绩占比，用柱状图对比一、二、三中心的贡献差异；
- 按“事业部”汇总总业绩，用饼图展示各事业部（一/二/三/四/五事业部）的业绩占比，识别核心业绩贡献事业部。
4. 区域维度洞察：按“省区”汇总总业绩，筛选出总业绩Top10和Bottom5的省区，用条形图对比展示；进一步分析Top3省区的业绩来源（即对应哪些销售中心和事业部），明确高业绩区域的核心驱动单元。
5. 交叉深度分析：按“销售中心+事业部”“销售中心+省区”两个组合维度分组，计算各组总业绩，用热力图展示交叉业绩分布；重点标注业绩TOP5的组合（如“一中心+广东+三事业部”），说明其业绩占比。
6. 关键结论与建议：基于上述分析，总结3-5条核心结论（如“某销售中心是业绩主力”“某季度是业绩旺季”“某省区存在业绩短板”等）；针对低业绩单元（如Bottom省区、低贡献事业部）提出1-2条可落地的优化建议（需结合数据支撑，而非泛泛而谈）。
请确保报告逻辑连贯，数据计算准确，可视化建议明确（需说明图表类型与核心展示内容），且结论与数据强关联。 - TabTab